Les communes sénégalaises perdent une part importante de leur potentiel fiscal local. À Dakar, par exemple, seulement 15 % des parcelles sont correctement enregistrées sur le rôle fiscal, et les recettes immobilières collectées ne représentent que 9 % à 20 % du potentiel réel.
À l’échelle nationale, les taxes foncières et locales contribuent faiblement (environ 0,3–0,4 % du PIB), alors qu’elles pourraient être nettement plus élevées avec un cadastre dynamique et une mise à jour régulière du terrain.
GOKHBI déploie une Intelligence Territoriale Souveraine : combinaison d’IA, imagerie satellite, collecte terrain par les Brigades Digitales et interopérabilité avec les systèmes de l’État.
Augmenter significativement les recettes propres des communes, financer les Brigades Digitales (création d’emplois locaux inclusifs), réduire les risques climatiques et permettre une planification territoriale basée sur des données fiables et actualisées.
Nos projections s'appuient sur les travaux de l'EDI (Entrepreneurship Development Institute), de la Paris School of Economics, de la Banque Mondiale et de l'ICTD. Ces modélisations théoriques seront progressivement mises à jour avec les données réelles collectées au sein de nos territoires d'amorçage (Dakar & Rufisque).

Notre modèle hybride : Les outils fiscaux financent les Brigades Digitales qui produisent des données pour la résilience climatique.
Révélation et mobilisation du potentiel fiscal invisible grâce au Fiscal Radar et au Live Cadastre.
Identification préventive des points critiques d’inondation et valorisation des espaces verts via Flood Watch & Green Cadastre.
Formation et intégration de la jeunesse locale (objectif : 50 % de femmes) au sein de nos futures Brigades Numériques.
Méthodologie & Références : Notre modèle s'appuie sur les données de l'EDI, de la Paris School of Economics, de la Banque Mondiale et de l'ICTD (International Centre for Tax and Development). Les premiers indicateurs d'impact de nos territoires d'amorçage (Dakar & Rufisque) feront l'objet d'un rapport public qui sera publié à l'issue de notre premier cycle de déploiement en 2026.
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